设计模式-结构型模式
一、适配器模式 适配器模式(Adapter pattern)是一种结构型设计模式，通过创建一个适配器类将一个接口转换成客户端所期望的另一个接口。 换句话说，就是当两个东西原本接口不匹配，"但我们又想让它们协作时，就可以用个“适配器”做中间桥梁。 1.1 为什么要使用适配器模式 适配器模式的目的是为了
设计模式-创建型模式
一、工厂方法模式 1.1 工厂方法模式介绍 工厂方法模式(Factory Method Pattern)是一种创建型设计模式，旨在定义一个用于创建对象的接口，但将具体的实例化工作放到子类中去完成。换句话说，工厂方法模式通过让子类决定实例化哪个具体类，从而实现了对象创建的灵活性和可扩展性。 它有下列优
构建多智能体AI
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构建多智能体AI🤖👱🏼🤖-第三章-LangGraph构建多智能体工作流
上⼀章节我在没有⼤模型的加持下，全⾯演练了LangGraph的Graph图结构。 这⼀章节，就结合⼤模型，来深⼊理解LangGraph如何通过Graph构建复杂的⼤模型应⽤。 一、流式输出大模型调用结果 在介绍Graph的流式输出时，我提到LangGraph的Graph流式输出有⼏种不同的模式，其中
构建多智能体AI
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构建多智能体AI🤖👱🏼🤖-第二章-LangGraph构建Agent智能体
一、使⽤LangGraph构建Agent智能体 这⼀章节开始，我将使⽤LangGraph来重新构建⼀个专属的聊天机器⼈。并以此为案例，逐步构建⼀个功能强⼤、⼜安全可控的聊天Agent智能体。再以此为基础，为后续LangGraph构建多智能体提供基础⽀撑。 使⽤LangGraph构建Agent智能体
构建多智能体AI
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构建多智能体AI🤖👱🏼🤖-第一章-LangChain与LangGraph
LangGraph和LangChain都是⽤于构建和管理⼤型语⾔模型应⽤的⼯具，它们都提供了⼀种简单易⽤的⽅式来构建和管理复杂的应⽤程序。只不过，LangChain更关注于应⽤程序的整体流程，⽽LangGraph更关注于如何处理特定的任务。 关于LangGraph的细节，在后续章节中会详细介绍。 这
我的代码
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🤖Langchain4J-医疗对话AI🏥
注：本文代码较多，建议切换到白天模式下观看 LangChain4j 是 LangChain 的 Java 语言实现版本。LangChain 最初是一个用 Python 编写的库，旨在帮助开发者构建基于大语言模型（LLMs，例如 OpenAI、Claude、ChatGLM 等）的应用，比如聊天机器人、
